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（新春见闻）台湾主播福州直播卖年货：从“寻根”到“留下来”******

　　中新社福州1月8日电 题：台湾主播福州直播卖年货：从“寻根”到“留下来”

　　中新社记者 吴晟炜

　　“马上到春节了，我们这个海鲜大礼包分量足、品类多，赶紧拍一号链接。”已是晚上8点，吴升桦还戴着老虎造型的头套，在镜头前向网友们兜售着年货。

　　吴升桦的直播间位于福州市台江区中亭街，这里是福州最热闹的服装批发市场之一。

　　一个多小时直播下来，吴升桦走出直播间，顾不上休息片刻，又直接来到另一个直播区域，调试灯光、测试话筒，与主播交代着直播的细节。

　　“新春将至，直播带货销售的热门产品是各种的礼包、海鲜、零食、地方特产、茶叶等等，主播们都在加班加点抢占春节商机。”忙完了手头的工作，吴升桦才坐下歇息，向中新社记者打开了话匣子。

　　“为什么会戴着头套直播呢？”对于记者的好奇，吴升桦说，平时直播的过程之中，时间长了难免会有点枯燥，通过头套等形象的变化，能够让大家有更多的新鲜感。

　　五年前，看到大陆的电商发展机遇，吴升桦开始经营网络直播业务。如今，他的公司有四十余个直播间、从业人员200多人，年营业额达3000多万元人民币。

　　从事网络直播运营近五年来，吴升桦已经在行业中崭露头角。在他看来，文化融合到电商的直播带货里面，可以让商品有更好的议价，也可以让直播更吸引人。

　　吴升桦的曾祖父是福州市晋安区鼓山镇鳝溪人。2005年从台北初到福州，吴升桦原本只是“想看看祖辈生活地方”，却意外发现商机，留了下来。

　　在福州创业生活的十多年里，吴升桦切身感受到了大陆对台胞台企发展的支持和关爱：台湾青年在榕创业，有租金的补贴，有装修的补贴，还有一次性创业补贴；在用工上，台企用高校毕业生有一个社医保的补贴……他表示，对于“登陆”发展的台湾年轻人来说，这些都是很有帮助的。

　　吴升桦看好电商行业的发展前景。他告诉记者，因为累积了成熟的电商直播经验，很多跨境电商企业开始与他洽谈合作的意向。他希望通过电商合作形成的选品供应链，再用短视频和直播带货的方式获得更多海外销售量。

　　如今，越来越多台湾青年来到大陆就业创业。在吴升桦看来，最重要的就是脚踏实地，“机遇和风险并存，只要好好努力，愿意去做，总能收到好的结果”。

　　2022年10月，在福州出现新一轮本土疫情时，吴升桦第一时间报名当志愿者，协助医护人员和社区工作者，进行核酸采样的信息录入、秩序维护和数据摸排等工作。

　　“作为福州的一份子，也要贡献自己的一份力量。”吴升桦第一次当志愿者，穿上红马甲时责任感油然而生。

　　今年春节，吴升桦和家人决定留在大陆过年，“福州的年味很浓，春节可以多走走多看看，过一个祥和温暖的年”。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）